前言
随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
`提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考`
一、pandas是什么？
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
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| import matplotlib.pyplot as plt
|
1
| warnings.filterwarnings('ignore')
|
1
| ssl._create_default_https_context = ssl_create_unverified_context
|
2.读入数据
代码如下（示例）：
1
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3
4
| data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult
data.csv')
print(data.head())
|
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
